<form id="4rhwy"></form>
  • <th id="4rhwy"></th>
    <tbody id="4rhwy"><track id="4rhwy"></track></tbody>

  • 中國科學院大學重慶學院信息公開網站地圖聯系我們English中國科學院內網
      機構設置
      您現在的位置:首頁 > 機構設置 > 研究中心
    電子信息技術研究所——大數據挖掘及應用中心
    2017-03-27| 編輯: | 【

    一、中心簡介

    大數據挖掘與應用中心致力于大規模數據感知與獲取、存儲與管理、分析與挖掘等方面基礎理論、關鍵技術與應用系統研究,以國家與重慶經濟社會發展重大科技需求為牽引,重點布局生態環境、智慧城市、醫療健康等行業示范應用。

    中心擁有一支高水平多學科交叉科研團隊,研究人員20余人,其中高級職稱人員7。中心已出版學術專著3部,發表論文50余篇,申請國家發明專利20余項。

    中心承擔了包括國家科技重大專項、國家自然科學基金等多項國家級、省部級科研項目20余項,科研經費達2000余萬元。目前已建成“大數據與智能計算重慶市重點實驗室”、“國務院三峽辦三峽工程生態環境監測系統在線監測中心”和“重慶市生態環境遙感監測大數據應用技術協同創新中心”3個省部級創新平臺。此外,還聯合企業共建了“洛丁智慧城市技術研發中心”、“中科院重慶研究院-深信服大數據智能安全聯合實驗室”等研發基地。

    二、研究方向

    主要包括1個基礎理論,2項關鍵技術,3項示范應用。

    1 中心主要研究方向

    1.大數據基礎理論

    針對大數據高維、高速、變化快、價值密度低等特征,對大數據收集、處理、存儲、分析和理解中的基礎理論進行研究,特別是針對大規模稀疏數據的高效計算理論和方法的研究。

    2.大數據共性關鍵技術

    主要包括大數據分析和大數據管理兩個關鍵技術,并形成相應的共性技術基礎平臺。

    1)大數據存儲與管理關鍵技術

    重點解決海量數據高并發接入、數據高效存儲和安全訪問、數據中心的高效管理和運維等關鍵技術問題,開展數據中心資源和能耗優化方面的研究,研發大數據管理平臺。

    2)大數據分析與挖掘關鍵技術

    主要研究針對大數據分析的高效計算方法,實現和集成包括常用數據挖掘算法、先進的大數據分析算法,以及一些針對具體應用的大數據分析算法,研發大數據分析平臺。

    3.大數據行業示范應用

    研發面向應用的大數據應用系統,主要圍繞生態環境、智慧城市、醫療健康等行業并開展示范應用。

    1)生態環境大數據

    圍繞三峽工程生態與環境監測系統信息分析中心建設,研發生態與環境大數據平臺和核心應用系統,推進實現數據融合、數據共享和數據運用。開展生態與環境監測新技術、新方法和新儀器研究,提升監測自動化、智能化水平。開展生態與環境大數據的分析研究,為公眾科普教育、生態環境監管和生態環境決策提供服務。

    2)智慧城市大數據

    以智慧照明作為切入點,在照明系統中集成WIFI、攝像頭、充電樁等多種設備和傳感器,開發智慧城市大數據平臺和應用系統,實現智慧照明、智慧市政、智慧安防、環保監測、智慧旅游、智慧交通等多個應用子系統智慧城市應用平臺。開展智慧城市大數據分析研究和應用服務。

    3)醫療健康大數據

    研究針對醫療健康海量數據的采集、清洗、存儲、挖掘、安全隱私保護等關鍵技術,研發醫療健康大數據平臺和應用系統。面向低成本醫療需求,重點開展針對慢病創新服務的研究,構建慢病鏈式服務體系,研發相應的設備和軟件系統。

    三、研究成果

    1、大數據理論與關鍵技術

    1)高維稀疏數據分析理論與關鍵技術。高維稀疏的碎片化數據是大數據應用中的普適數據形態。針對高維稀疏數據的高速分析、特征構建、知識發現和模式獲取等問題,開展了深入研究,提出了包括增量隱特征分析、非負隱特征分析、非負張量分析、超限張量分析等一系列理論模型,并適配時變趨勢分析、知識圖譜構建、模糊概率圖分析等具體應用場景形成系列實際應用技術。

    2 高維稀疏矩陣的隱特征分析

    2)網絡信息推薦理論與關鍵技術。發展了網絡推薦系統這一研究方向,提出了多個有效的網絡信息推薦算法,提出了推薦算法個性化的新概念,以及長期有效的推薦系統、數據特征與推薦算法效果的關聯性、推薦網絡的骨架等新問題,進行了系統深入研究并得到系列有意義的結果。

    3 信息骨架提取過程 4 不同推薦算法的性能對比

     

    3)多粒度時間序列數據挖掘技術。時間序列數據是實際應用中的復雜類型數據之一,針對時間序列的高維度性、模糊性、不完整性、動態性等數據特性,研究了時間序列表示、預測和異常檢測等問題,提出了包括二維正態云表示的降維方法、多粒度模糊時間序列預測模型、時間序列的在線異常檢測方法等多個多粒度智能分析方法,并將其應用于生態環境時間序列數據的分析。

    5 時間序列的二維正態云表示

    2、大數據管理平臺:已完成的大數據管理平臺具有如下特性:(1)具備基于Docker的云計算2.0技術框架;(2)具備自動監控、分配、遷移和綜合管理系統虛擬機等資源的功能;(3)具備高級負載均衡、綠色節能等智能調度算法; (3)具有對大數據處理平臺進行高級負載均衡、平衡加速的先進并行調度技術;(4)提供直連文件系統,大幅降低分布式文件系統的使用難度,提高文件在分布式系統中的存儲效率;(5)提供物聯網網關和數據處理功能,能夠解決海量傳感器同時上傳數據時的高并發,高吞吐需求;(6)提供基于HBaseNoSQL數據庫動態索引特性;(7)提供圖形界面化的平臺管理系統提供便利的綜合管理功能,以及多種自動化平臺管理機制,大幅降低大數據平臺使用難度和所需的IT運維人員作業量。

    6 云計算集群控制框架

    7 作業調度算法性能

    3、大數據分析平臺:已研制的大數據分析挖掘系統實現了常規的數據挖掘算法,以及中心特有的粗糙集相關數據挖掘算法。

    8 大數據分析平臺

    4、三峽庫區水生態環境感知示范系統:在國家重大科技專項子課題“三峽庫區水生態環境感知平臺研制及業務化運行”支持下,已建設開縣漢豐湖水質在線監測站;初步建成三峽庫區水生態環境感知示范系統;建成多源異構水環境監測數據匯聚共享平臺,實現對海量自動站水質數據、衛星及浮空器遙感監測水質數據、人工監測水質數據、視頻數據、水文氣象數據等的存儲與分析;已研制數據驅動的水生態環境感知推演模型一套,包括水質預測模型、富營養化評價模型、生物生態綜合毒性模型、遙感反演模型。

    9 三峽水生態環境在線監測示范平臺

    5、智慧照明云管理系統:研發了智慧照明云管理系統,實現城市中的海量照明終端管理和智能化照明控制。該項成果可直接應用于城市公共照明領域,有效地降低城市照明能耗和運行維護的費用。同時,通過在照明系統中拓展和集成環境傳感器、無線WIFI、攝像頭等多種感知和應用終端,進而實現包含智慧市政、智慧安防、環保監測、智慧旅游、智慧交通等多種智慧應用,為智慧城市建設提供切實可行的解決方案。

    10 智慧照明云管理系統

       聯系人:袁野 yuanye@cigit.ac.cn

     


     
    中國科學院重慶綠色智能技術研究院 版權所有
    地址:重慶市北碚區方正大道266號 郵編:400714
    聯系電話:(023)65935555 傳真:023-65935000
    青娱乐官网视频|日韩成人av淫老婆影院|色偷拍亚洲偷自拍在线拍|久久最新热视频精品97

    <form id="4rhwy"></form>
  • <th id="4rhwy"></th>
    <tbody id="4rhwy"><track id="4rhwy"></track></tbody>